当暴风雨到来，感应器必须通过尽量多的大自然细节才能展开预测。对风暴的时间、强度和范围的预测，可能会使带给的丧生受损差异显得有所不同。
幸运地的是，人工智能使这些预测更为精确。周二，《华尔街日报》公开发表了一篇文章，特别强调了北美各城市利用人工智能（AI）预测和应付自然灾害的各种方式。据报导，这些系统使应急人员更容易协助最必须灾后援助的人。人定胜天《华尔街日报》的文章特别强调了几个可以做这一点的系统。
这是IBM的人工中断预测工具，它分析了历史天气数据和动态天气测量数据的人组，以预测电力供应。这个工具在预测故障前72小时的准确率超过了70％，而且随着风暴的邻近，它的准确性也不会提升。
还有一个问题是，它用于人工智能来让应急救援人员告诉地震、火灾和其他灾难后最必须援助的地方。苏格兰研究人员研发了另一种系统，该系统依赖人工智能和众包数据的人组来检测高危城市地区的洪水情况。
还有更好的人工智能系统，这是《华尔街日报》没报导的。有价值的投资东肯塔基大学的研究人员在一份报告中认为，这些系统早已在协助地方和城市政府更佳地在灾难中分配资源，没有人在大规模用于这些工具，所以人们不过于确认它能充分发挥多大的起到。因此，投资者在大规模项目中投放资金可能会极快。
但是，考虑到在较小规模上获得的顺利，更大的政府要求人工灾难预测否有一点预付成本，有可能只是时间问题。
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